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四川在线记者史晓露
10月27日，绵阳市安州区秀水镇的优质粮油现代农业园区内，两台无人机在半空中盘旋，飞播油菜。“1台无人机相当于个人力。”安州区龙腾农机服务专业合作社理事长张勇介绍，1台无人机一天可以飞播油菜亩。
抢时间、推进度，当前，全省小春播栽正由北向南全面展开。
小春播栽面积约占四川全年农作物面积的1/4，是全年粮油生产第一仗。如何打好这一仗？近日，全省小春生产现场会在绵阳市安州区召开，安排部署小春生产重点工作。
夯实基础
应种尽种，为来年粮油生产提供保障
10月30日，巴中市平昌县驷马镇辉煌村，村民邓大成正忙着移栽油菜苗。“今年种了3亩油菜，除了自家承包的土地，还把空闲撂荒地也复垦出来。”
平昌县利用空闲撂荒地、路旁土等种植油菜。“去年全县扩种油菜10万亩，收成不错。今年我们利用‘天府菜油’示范基地建设项目，整合涉农资金，为村民免费提供油菜种子，老百姓种植的积极性很高。”平昌县农业农村局农技站站长王春德介绍。
小春生产是来年夏季粮油生产的开端，播种面积和质量直接关系来年粮油生产能否取得“开门红”。如何保障基础产能，稳定粮油生产？
省农业农村厅副厅长肖小余介绍，围绕小春粮食稳产扩面，今年小春生产将重点突出90个粮食主产县、48个产油大县的建设和保护，加强“非粮化”、耕地撂荒管控，确保应种尽种。
以油菜为例，“今年我省油菜种植面积要扩大50万亩以上。”省农业农村厅种植业与农药肥料处相关负责人介绍，将加大冬闲田（土）综合开发利用力度，特别是73个耕地轮作休耕试点县（市、区），要明确时间任务表、制定技术路线图，责任到乡镇、村组。
作为粮食生产重点县，乐山市井研县已提早布局。“今年全县扩种油菜4.5万亩，目前已将扩种任务分解落实到到镇（街道），依托耕地轮作休耕制度试点项目资金，采购优质油菜种、肥料和农药，发放给扩种农户，并合理利用田坡田坎和季节性撂荒地扩种油菜。”井研县农业农村局农技站站长彭惠容介绍。
此外，为保质保量完成好各项重点任务，我省将严格执行粮食安全省长责任制考核，动态监管各地小春进展情况。
科技支撑
无人机播栽，专家团队提供智力支撑
“无人机直播，省时又高效。”安州区农业农村局农业技术推广中心主任钟思成介绍，无人机直播不破坏耕地表面，油菜发芽和出苗都很整齐。
提升播栽质量，科技支撑被放在重要位置。“今年秋季，我省大部地区降雨偏多，影响播栽进度和质量。”省农业农村厅农技总站相关负责人介绍，各地要根据气候、土壤墒情等条件，大力推行精量播种、种子包衣等技术，实现一播全苗。
针对粮食规模生产中的育秧、植保、机收、烘干等环节存在的问题，各地加大投入补齐技术短板。“我们加大了粮食产业硬件建设，目前全县集中育秧面积达10万亩，粮油生产社会化服务面积达20万亩，粮食烘干率%，农机化水平达90%。”大邑县农业农村局相关负责人介绍。
科技团队为粮食产业提供智力支撑。目前多地依托小麦、油菜重大技术协同推广团队，建立专家大院，让科研院所专家深入田间地头开展农技服务。“改变过去由县乡农技队伍主导的服务模式，让专家教授与农技推广人员、经营主体对接，做给业主看，带着业主干。”省农业技术推广总站相关负责人介绍，今年全省计划推广小麦免耕浅旋播种技术万亩、一喷多防万亩、油菜机播万亩、“两段机收”万亩，不断推动主要粮油作物“五良融合”发展，包括良种、良法、良制、良田、良机有机融合。
新型农业经营主体是现代农业发展的主力军。在小春生产中，我省将继续开展好规模化种粮补贴，引导各类新型经营主体向粮食生产功能区、重要农产品保护区“两区”和现代农业园区集聚、集中。
绿色防控
化肥农药减量增效，推广绿色防控技术等
“将药剂稀释成糊状药浆，与小麦种子搅拌均匀，晾干水分后再播种……”10月27日，安州区河清镇小麦绿色高质高效示范区里，安州区农业农村局植保植检站站长夏琴向村民介绍小麦药剂拌种等绿色生产技术。
相比于传统的喷洒药剂等病虫害防治手段，采用小麦药剂拌种技术，不仅省药、省工、省种，而且防治效果佳，还减少了土壤污染。
我省大力推广化肥农药减量增效行动。“今年小春要继续实施绿色生态清洁生产，力争建成万亩绿色‘两减’（化肥和农药减量）示范基地，同时加强农业废弃物资源化利用。”省农业农村厅相关负责人介绍。
绿色兴农，绿色植保是关键。作为农药零增长示范基地县，广汉市持续推进绿色防控技术，替代化学农药。“年，全市化学农药使用量较年减少3.8%。”广汉市农业农村局植保植检站站长王志述介绍，将继续大力推广生态调控、害虫诱杀、生物农药等绿色防控技术和专业化统防统治，做到农药减量控害、作物增产增收。
针对小春作物重大病虫害，还要做到“早监测、早预报、早部署、早落实”。省农业农村厅已提前部署，扎实抓好小春作物病虫草鼠害监测预警，狠抓草地贪夜蛾、柑橘黄龙病防控，推行生物防治、生态控制。
苍溪县农业农村局副局长赵斌说，已形成“以县监测站为中心、乡镇监测点为依托”的农业有害生物监测体系，实现了病虫监测智能化、数字化，病虫预报准确率达98%以上。
